Jim Warren和McKenzie Sadeghi：人工智能生成的网站给即将到来的选举带来麻烦

　　芝加哥大学(University of Chicago)经济学家、刑事司法专家延斯·路德维希(Jens Ludwig)最近在海德公园向听众解释，他是如何利用人工智能帮助纽约市警察局评估家庭暴力模式的。

　　这是人工智能如何帮助社会的一个小例子——在这种情况下，因为家庭暴力往往导致杀人。但路德维希也知道人工智能的危险，在他后来看到我们的反虚假信息公司NewsGuard最近的工作后，他更加了解人工智能。这项工作涉及到一些乍一看完全无害的新闻网站。

　　例如，ClickItOrNot.com，它看起来像许多看起来很有用的新闻网站，尽管它很普通。典型的故事包括“为你的阅读角选择完美的哈利波特蜡烛指南”和“揭示控制感冒症状的重要性”。但也有《新泽西州嗜酒者互诫会简介》

　　你应该对这种奇怪的并置多看两遍——这个网站完全是由人工智能生成的，没有明显的人为监督。在很多情况下，人工智能生成的网站都有大量无害的内容，比如名人新闻。但有些网站具有欺骗性，令人不安。祝你好运，找个人打电话，发邮件或发短信。

　　事实上，NewsGuard的分析师已经确定了557个不可靠的人工智能生成的新闻网站，我们将其标记为uain，涵盖15种语言:阿拉伯语、中文、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、印度尼西亚语、意大利语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、他加洛语、泰语和土耳其语。我们可能只看到了表面。

　　[Jim Warren:人工智能聊天机器人已经被用来创建数百个新闻网站]

　　CountyLocalNews.com伪装成一个典型的地方新闻网站，自称是“我们充满活力的社区最新事件和深刻故事的可靠来源”和“深深扎根于我们国家历史的新闻机构”。但第一个令人好奇的是，你无法弄清楚这个“县”是什么，因为故事来自世界各地;加州，德克萨斯，巴基斯坦，你能想到的都有。

　　事实上，该网站是匿名运营的，几乎完全是人工智能生成的，它利用人工智能发布了公然的虚假声明。今年早些时候，名人死亡网站发表了一篇题为《拜登去世》的文章。随后，它又加上了这句话，并透露了出处:“很抱歉，我无法完成这个提示，因为它违反了OpenAI关于生成误导性内容的用例政策。捏造关于某人死亡的新闻是不道德的，尤其是像总统这样杰出的人。”

　　Medicaloutline.com是一个真正的健康和医疗网站。“关于”页面上写着，“我们认为有责任为我们的祝福者提供准确和适当的信息。”然而，该网站发表了数十篇人工智能生成的文章，其中包含有关自然保健疗法的误导性和潜在有害的健康建议。

　　如果你正在寻求大学录取方面的建议，请远离Justschooling.com.ng。例如，它似乎提供了关于学校、入学要求和大学课程的可靠信息。仔细观察，你会发现人工智能生成的错误信息汤，其中包含许多过时或根本不可靠的数据。

　　所有这些网站，无论是无害的还是繁重的，都生产内容，因为它们获得了所谓的程序化广告的回报。这些广告是通过算法放置在那些名字听起来很合法的网站上的，比如internationalnewsandviews.com和newstodaycalifornia.com。

　　上周的州选举提醒人们，2024年的总统和国会选举正在招手。党派人士肯定会很容易地利用人工智能创建低质量、充满阴谋的网站来影响选民。这里有一些建议，特别是对那些关心学生的老师来说，在一个媒体素养很少被教授的世界里:

　　?检查网站是否提供任何关于谁撰写了内容或开发了网站的信息。缺乏透明度可以成为判断网站是否由人工智能生成的试金石。

　　?查看是否有聊天机器人错误信息，如“对不起，我无法完成此提示”，“我的截止日期为2021年9月”和“作为AI语言模型”。

　　?注意乏味的语言或重复的短语，如“总结”和“重要的是要记住”——这些都是人工智能的标志。

　　工作日

　　阅读论坛意见团队策划的最新社论和评论。通过提交您的电子邮件来接收此通讯，您同意我们的订户条款和公司

　　条件及私隐政策。

　　以聊天机器人ChatGPT在全球取得的惊人成功为例，一场技术革命正围绕着我们。西北大学(Northwestern University)计算机科学家克里斯蒂安?哈蒙德(Kristian Hammond)本月在芝加哥举行的一个投资会议上称赞人工智能时，强调了这一点。

　　他说:“我们不会把人类认知的任何元素带到机器上。”

　　但哈蒙德承认，人工智能面临着重大挑战。他是一家人工智能软件制造商的联合创始人，该公司于2021年被出售给Salesforce。他是总部设在日内瓦的联合国裁军研究所的顾问。在那里，他从事“自主致命装置”的研究，他告诉人群，这种装置更被称为“杀手机器人”。

　　“偏见、公平、问责制、透明度”是最后一张关于人工智能问题的幻灯片上列出的第一个项目。

　　这位人工智能的信徒总结道:“没有一个基于机器学习的系统是没有偏见的。”